Dr. Manuella Germanos
Cet article explique que la numérisation de la chaîne d’approvisionnement alimentaire courte, grâce à l’IA et à d’autres technologies comme les capteurs, le GPS et les QR codes, est essentielle pour améliorer sa résilience, son efficacité et son soutien à l’économie locale malgré des défis de fragmentation, de partage des données et de coûts.
Dr. Andrea Daou, Dr. Julien Delaunay
Cet article explore comment les chatbots deviennent des vecteurs de l’image de marque, capables d’influencer la confiance, l’expérience client et la performance commerciale.
Tribune par Laurent Cervoni resituant dans leur contexte les différentes études sur les impacts de l’AI sur le marché du travail avec un focus sur les ESN
Dr. Salim Khazem
Quand les images rencontrent les mots : naissance des modèles VLM
Dr. Houssam Kanso
Cette article explore les enjeux environnementaux associés à l’utilisation de modèles d’intelligence artificielle.
Dr. Rita Nohra, Dr. Natalia Kalashnikova
L’article explore comment l’essor des grands modèles de langage, comme ChatGPT, brouille la frontière entre art humain et création artificielle, interrogeant la définition, la propriété et l’avenir de la créativité.
Dr. Houssam Kanso
Cet article explore l’évolution de la recherche de l’information, en particulier en mode conversationnel et en utilisant les navigateurs intelligents.
André Darmedru, Dr. Sophie Fayad, Dr. Natalia Kalashnikova
L’article explore les enjeux, méthodes et leviers d’action pour mesurer l’empreinte carbone des missions de conseil, en mettant en avant l’importance d’intégrer les émissions indirectes et en proposant des méthodologies adaptées.
Dr. Houssam KANSO
Cet article explore l’évolution des systèmes d’intelligence artificielle, passant des agents uniques aux systèmes multi-agents autonomes, en mettant en lumière leurs caractéristiques, architectures, opportunités et défis.
Dr. Rita Nohra
Les biais algorithmiques peuvent discrètement renforcer les inégalités sociétales, soulignant le besoin urgent d’équité, de transparence et de données inclusives dans l’IA.