Dr. Houssam KANSO
Cet article explore l’évolution des systèmes d’intelligence artificielle, passant des agents uniques aux systèmes multi-agents autonomes, en mettant en lumière leurs caractéristiques, architectures, opportunités et défis.
Dr. Rita Nohra
Les biais algorithmiques peuvent discrètement renforcer les inégalités sociétales, soulignant le besoin urgent d’équité, de transparence et de données inclusives dans l’IA.
Dr. Natalia Kalashnikova
À travers des exemples du quotidien et une étude originale, cet article explore comment les Nudges – ces influences invisibles fondées sur nos biais cognitifs – façonnent nos décisions, même dans nos échanges oraux avec des machines.
Dr. Ibrahim Krayem
Dans cet article, on explore les défis posés par l’essor de l’IA générative au regard des exigences du RGPD en matière de sécurité et de protection des données personnelles.
Dr. Joachim Jehl
Cet article présente le potentiel du stockage de données sur ADN face aux défis technologique et écologique de la croissance numérique.
Dr. Rita Nohra
À l’heure où le changement climatique intensifie la fréquence et la gravité des incendies de forêt, l’intelligence artificielle émerge comme un allié stratégique pour anticiper, détecter et limiter ces catastrophes naturelles.
Dr. Salim Khazem, Dr. Sami Khalfaoui
Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les agents LLM accèdent à des outils et données externes, leur permettant ainsi de dépasser leurs limites contextuelles et d’agir de manière plus autonome, cohérente et sécurisée.
Dr. Salim Khazem, Dr. Sami Khalfaoui
Le protocole Agent-to-Agent (A2A) de Google, pose les bases d’un Internet des agents en normalisant la manière dont des intelligences artificielles autonomes, souvent issues d’écosystèmes différents, peuvent se découvrir, dialoguer et coopérer efficacement.
Dr. Ahmad Chamma
Cet article explore dans quelle mesure les grands modèles de langage peuvent distinguer les langues naturelles des langues dites « impossibles » et quelles sont les conséquences sur notre compréhension du langage humain.
Dr. Gabrielle Suchaud
Cet article examine comment l’intégration de la recherche en sciences de gestion couplée à l’intelligence artificielle permet aux entreprises de mieux gérer les risques ESG et de transformer leur performance globale dans un contexte réglementaire en mutation.