IA et santé mentale : quand les machines deviennent nos confidents
Dr. Joachim Jehl
Les chatbots psychologues, entre promesse d’accessibilité et enjeux éthiques, s’imposent comme de nouveaux alliés – ou défis – pour la santé mentale.
R&D
Collaboration public-privé : une alliance cruciale pour la souveraineté scientifique et technologique en Europe
Dr. Sophie Fayad et Dr. Laurent Cervoni
Face aux tensions internationales et aux restrictions sur l’accès aux données, la France et l’Europe doivent renforcer leur stratégie en IA, avec un enjeu crucial : favoriser la collaboration public-privé pour garantir une recherche ouverte, éthique et compétitive.
Les significations “d’open source” dans le contexte de l’intelligence artificielle
Dr.Arnaud Deleruyelle et Dr. Steve Bellart
Bien que moteur d’innovation et de collaboration, l’open source présente des défis économiques et éthiques, et soulève des enjeux majeurs dans le développement et l’accessibilité de l’intelligence artificielle.
Le Pipeline d’Ingestion dans les Systèmes de Génération Augmentée par la Récupération (RAG)
Dr. Mohamad Al Assaad
Cet article décrit le pipeline d’ingestion dans un système RAG, un processus clé qui collecte, segmente, transforme et stocke des données externes afin d’optimiser leur récupération et d’améliorer la précision des réponses générées par les modèles de langage.
Vers un apprentissage Auto-supervisé : Enjeux, Méthodes et Applications
Dr. Salim Khazem
L’apprentissage auto-supervisé (SSL) émerge comme une alternative prometteuse à l’apprentissage supervisé, permettant aux modèles d’apprendre des représentations sans annotations coûteuses, avec des avancées majeures en vision par ordinateur et en traitement du langage naturel.
Toward a Unified Multimodal Approach: Theories, Methods, and Applications
Dr. Salim Khazem
The rise of multimodal models has driven advancements in many fields. The principle is to integrate multiple types of data, such as text, images, and audio, to create innovative applications in areas like medicine, finance, and robotics.
Le RAG et ses Extensions: une IA adaptée à vos besoins
Dr. Malak Ghourabi
Les LLMs, limités par leur manque d’accès aux données actualisées, peuvent produire des réponses erronées. L’approche RAG corrige cela en permettant aux modèles de récupérer des informations externes et de générer des textes plus précis et contextuels.
Vers une Approche Multimodale Unifiée : Théories, Méthodes et Applications
Dr. Salim Khazem
L’essor des modèles multimodaux a favorisé le développement dans de nombreux domaines. Le principe est d’intégrer plusieurs types de données, comme le texte, les images ou encore l’audio, pour créer des applications innovantes dans la médecine par exemple, la finance ou encore la robotique.
Virtual assistants: a new phase in computer engineering?
Dr. Estelle Delouche
Computer programming is crucial to solving complex problems in Data Sciences. However, transcribing ideas into code can be a complex task. Could virtual assistants help us overcome these difficulties?
Théorie des cordes en 3 actes
Dr. David Jaramillo Duque
Découvrez en lisant cet article de vulgarisation comment la théorie des cordes pourrait révolutionner notre compréhension de l’univers en unifiant les lois fondamentales de la physique.