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Centre de Recherche & Innovation

Vers une Approche Multimodale Unifiée : Théories, Méthodes et Applications

Dr. Salim Khazem

L’essor des modèles multimodaux a favorisé le développement dans de nombreux domaines. Le principe est d’intégrer plusieurs types de données, comme le texte, les images ou encore l’audio, pour créer des applications innovantes dans la médecine par exemple, la finance ou encore la robotique.

Apprentissage Adaptatif et Au-delà : Comment l’Intelligence Artificielle Façonne l’Éducation  

Dr. Rita Sleiman
Ces dernières années, l’éducation a connu une transformation grâce aux avancées en informatique, et plus récemment avec l’essor de l’intelligence artificielle. Cet article examine comment l’enseignement traditionnel peut être repensé pour offrir des expériences d’apprentissage personnalisées et stimulantes.

Comprendre le modèle Text-to-Video SORA (OpenAI)

Autrice : Dr Ella Jewison

L’article explore les architectures de modèles dans SORA d’OpenAI, un système transformant des prompts textuels en vidéos. Il couvre les Vision Transformers (ViT, NaViT), modèles de diffusion (DiT), et techniques comme la réduction de la dimensionnalité et le recaptioning. SORA combine ces technologies pour gérer les défis de cohérence temporelle et de diversité des données.