Dr. Gabrielle Suchaud
Cet article examine comment l’intégration de la recherche en sciences de gestion couplée à l’intelligence artificielle permet aux entreprises de mieux gérer les risques ESG et de transformer leur performance globale dans un contexte réglementaire en mutation.
Dr. Salim Khazem et Dr. Sami Khalfaoui
L’IA change d’échelle : fini l’agent solitaire, place aux collectifs intelligents orchestrés pour résoudre les défis les plus complexes.
Dr. Joachim Jehl
Les chatbots psychologues, entre promesse d’accessibilité et enjeux éthiques, s’imposent comme de nouveaux alliés – ou défis – pour la santé mentale.
Dr. Sophie Fayad et Dr. Laurent Cervoni
Face aux tensions internationales et aux restrictions sur l’accès aux données, la France et l’Europe doivent renforcer leur stratégie en IA, avec un enjeu crucial : favoriser la collaboration public-privé pour garantir une recherche ouverte, éthique et compétitive.
Dr.Arnaud Deleruyelle et Dr. Steve Bellart
Bien que moteur d’innovation et de collaboration, l’open source présente des défis économiques et éthiques, et soulève des enjeux majeurs dans le développement et l’accessibilité de l’intelligence artificielle.
Dr. Mohamad Al Assaad
Cet article décrit le pipeline d’ingestion dans un système RAG, un processus clé qui collecte, segmente, transforme et stocke des données externes afin d’optimiser leur récupération et d’améliorer la précision des réponses générées par les modèles de langage.
Dr. Salim Khazem
L’apprentissage auto-supervisé (SSL) émerge comme une alternative prometteuse à l’apprentissage supervisé, permettant aux modèles d’apprendre des représentations sans annotations coûteuses, avec des avancées majeures en vision par ordinateur et en traitement du langage naturel.
Dr. Salim Khazem
The rise of multimodal models has driven advancements in many fields. The principle is to integrate multiple types of data, such as text, images, and audio, to create innovative applications in areas like medicine, finance, and robotics.
Dr. Malak Ghourabi
Les LLMs, limités par leur manque d’accès aux données actualisées, peuvent produire des réponses erronées. L’approche RAG corrige cela en permettant aux modèles de récupérer des informations externes et de générer des textes plus précis et contextuels.
Dr. Salim Khazem
L’essor des modèles multimodaux a favorisé le développement dans de nombreux domaines. Le principe est d’intégrer plusieurs types de données, comme le texte, les images ou encore l’audio, pour créer des applications innovantes dans la médecine par exemple, la finance ou encore la robotique.