Centre de Recherche & Innovation

Dr. Joachim Jehl

Cet article présente le potentiel du stockage de données sur ADN face aux défis technologique et écologique de la croissance numérique.

Dr. Rita Nohra

À l’heure où le changement climatique intensifie la fréquence et la gravité des incendies de forêt, l’intelligence artificielle émerge comme un allié stratégique pour anticiper, détecter et limiter ces catastrophes naturelles.

Dr. Salim Khazem, Dr. Sami Khalfaoui

Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les agents LLM accèdent à des outils et données externes, leur permettant ainsi de dépasser leurs limites contextuelles et d’agir de manière plus autonome, cohérente et sécurisée.

Dr. Salim Khazem, Dr. Sami Khalfaoui

Le protocole Agent-to-Agent (A2A) de Google, pose les bases d’un Internet des agents en normalisant la manière dont des intelligences artificielles autonomes, souvent issues d’écosystèmes différents, peuvent se découvrir, dialoguer et coopérer efficacement.

Dr. Ahmad Chamma

Cet article explore dans quelle mesure les grands modèles de langage peuvent distinguer les langues naturelles des langues dites « impossibles » et quelles sont les conséquences sur notre compréhension du langage humain.

Dr. Gabrielle Suchaud

Cet article examine comment l’intégration de la recherche en sciences de gestion couplée à l’intelligence artificielle permet aux entreprises de mieux gérer les risques ESG et de transformer leur performance globale dans un contexte réglementaire en mutation.

Dr. Salim Khazem et Dr. Sami Khalfaoui

L’IA change d’échelle : fini l’agent solitaire, place aux collectifs intelligents orchestrés pour résoudre les défis les plus complexes.

Dr. Joachim Jehl

Les chatbots psychologues, entre promesse d’accessibilité et enjeux éthiques, s’imposent comme de nouveaux alliés – ou défis – pour la santé mentale.

Dr. Sophie Fayad et Dr. Laurent Cervoni

Face aux tensions internationales et aux restrictions sur l’accès aux données, la France et l’Europe doivent renforcer leur stratégie en IA, avec un enjeu crucial : favoriser la collaboration public-privé pour garantir une recherche ouverte, éthique et compétitive.