Tester des IA avec LM Studio
LM Studio est un logiciel qui permet de faire tourner un grand nombre de LLM (Large Language Model) en utilisant les resources matériels de votre machine
Data
Tout ce qui concerne la data : du stockage à l’analyse en passant par le traitement et la restitution
Vers un apprentissage Auto-supervisé : Enjeux, Méthodes et Applications
Dr. Salim Khazem
L’apprentissage auto-supervisé (SSL) émerge comme une alternative prometteuse à l’apprentissage supervisé, permettant aux modèles d’apprendre des représentations sans annotations coûteuses, avec des avancées majeures en vision par ordinateur et en traitement du langage naturel.
Toward a Unified Multimodal Approach: Theories, Methods, and Applications
Dr. Salim Khazem
The rise of multimodal models has driven advancements in many fields. The principle is to integrate multiple types of data, such as text, images, and audio, to create innovative applications in areas like medicine, finance, and robotics.
Le RAG et ses Extensions: une IA adaptée à vos besoins
Dr. Malak Ghourabi
Les LLMs, limités par leur manque d’accès aux données actualisées, peuvent produire des réponses erronées. L’approche RAG corrige cela en permettant aux modèles de récupérer des informations externes et de générer des textes plus précis et contextuels.
Virtual assistants: a new phase in computer engineering?
Dr. Estelle Delouche
Computer programming is crucial to solving complex problems in Data Sciences. However, transcribing ideas into code can be a complex task. Could virtual assistants help us overcome these difficulties?
IA et Jeux Olympiques
Auteur : Dr Nicolas de Bufala
L’Intelligence Artificielle (IA) joue un rôle clé dans l’organisation des Jeux Olympiques, en améliorant la performance des athlètes, la sécurité des foules, et l’efficacité logistique. Retrouvez l’analyse de Nicolas de Bufala dans cet article
Vers une IA Éthique et Durable : Défis et Solutions
Auteurs : Dr Estelle Delouche, Dr Joachim Jehl, Dr Mounir Lahlouh
Les grands modèles de langage (LLMs) révolutionnent l’IA, mais posent des défis éthiques et environnementaux. Les biais persistants et l’impact énergétique soulèvent des préoccupations abordées dans ce billet…
Comprendre le modèle Text-to-Video SORA (OpenAI)
Autrice : Dr Ella Jewison
L’article explore les architectures de modèles dans SORA d’OpenAI, un système transformant des prompts textuels en vidéos. Il couvre les Vision Transformers (ViT, NaViT), modèles de diffusion (DiT), et techniques comme la réduction de la dimensionnalité et le recaptioning. SORA combine ces technologies pour gérer les défis de cohérence temporelle et de diversité des données.
L’Europe et l’IA Générative : Quête de Souveraineté dans un Marché Concurrentiel
Auteur : Dr Mounir Lahlouh
Le rapport de France Digitale analyse la souveraineté de l’Europe dans les IA génératives, soulignant la domination des géants technologiques américains et chinois et questionnant si l’IA peut favoriser l’émergence de nouveaux acteurs européens.
Introduction au principe de fractale et son utilisation dans l’informatique
Dans le monde, il existe énormément de formes géométriques, simples ou complexes.Les plus fascinantes, à mon sens, résident dans les fractales. Mais avant de vous… Lire la suite »Introduction au principe de fractale et son utilisation dans l’informatique